龙8头号玩家引发事故如何追责让人忧心忡忡；该不该有公民身份也已经被反复争论了好几轮。

　　在人工智能迅速发展，深刻改变人类社会生活、改变世界的背景下，我们在不断寻求人工智能效益最大化时，如何应对其伦理和监管问题，成为新的焦点。

　　6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》（以下简称《治理原则》），提出了人工智能治理的框架和行动指南。

　　清华大学苏世民书院院长，国家新一代人工智能治理专业委员会主任薛澜参与了《治理原则》制定和出台的全过程，他在接受科技日报记者采访时表示，《治理原则》旨在更好地协调人工智能发展与治理的关系，确保人工智能安全可控可靠，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体。

　　《治理原则》突出了发展负责任的人工智能这一主题。薛澜说，这里的“负责任”既有人工智能研发者，也有使用者、管理者等其他相关方，各方应具有高度的社会责任感和自律意识，严格遵守法律法规、伦理道德和标准规范，防范利用人工智能进行非法活动。

　　针对人工智能技术更迭快、老政策解决不了新问题的现状，《治理原则》推出了“敏捷治理”。“这是一个全新的思路”，中科院自动化所研究员、国家新一代人工智能治理专业委员会委员曾毅向科技日报记者表示，《治理原则》在推动人工智能创新发展、有序发展的同时，更应该具有前瞻性和预判性眼光，这样才能及时发现和解决可能引发的未知风险。

　　在《治理原则》中，尊重隐私被放在一个十分重要的位置。要求充分保障个人的知情权和选择权的同时，在个人信息的收集、存储、处理、使用等各环节应设置边界，建立规范。曾毅表示，此次在《治理原则》中首提“个人数据授权撤销机制”。个人有权在同意个人信息授权后，随时撤销授权，这在全世界也属于领先。他认为，人工智能应以保障社会安全、尊重人类权益为前提，避免误用，禁止滥用、恶用。

　　《治理原则》的出台，为的是推动我国人工智能行业的自律，凝聚全社会共识，促进人工智能健康发展，所以“共治共管”的理念贯穿始终。早在《治理原则》起草前，科学技术部就在官方网站上发布消息，征求社会各界的意见。

　　“我们征集到了百余条十分有价值的意见，其中一些意见被采纳，还有许多提意见的人员被请来与我们一起探讨”，薛澜向科技日报记者介绍说。

　　一位中国中医科学院的专家提出以医学伦理为鉴确定人工智能的监管思路，一位南开大学的哲学专家建议以传统文化中的哲学思路倡导人工智能向善的理念等等，这些意见和建议都被国家新一代人工智能治理专业委员会的专家们广泛听取。

　　薛澜表示，人工智能的治理已经不是某个地区或者国家的问题，而是需要全球协同，中国的专家们盼着与全世界的科学家一起建立共识、协同发展，为促进人机和谐，服务人类文明进步共同努力。

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　　的一个强有力的证明。quot;星阵quot;的取胜也标志着我国在

　　。为了对2021年的重要新趋势有所了解，行业媒体采访了各行业厂商的高管，以获取他们的思想和见解，以及对可能发生的事情的预测。

　　是一门新的技术科学。说是科学其实也是一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿

　　（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？

　　逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

　　是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟

　　和机器学习如今一直在改变着我们的世界，2020年发生的冠状病毒疫情为这两种技术带来了新的机会和紧迫性，预计在2021年将会有更大的

　　，将使得未来教育发生重大的结构性变革，学习变得无处不在。未来教育要更加重视学生个性化和多样性。爱因斯坦说过“每个人都是天才，如果以爬树的本领判定一条鱼的能力，那这条鱼终身都会认为自己是一个

　　(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着

　　家居的研发和普及，这些场景在未来都会成为现实。2018年***工作报告提出，

　　、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升，无论薪资基数、薪资涨幅还是

　　技术本身就是一种模拟人类大脑的思考方式的一种技术，它的英文简称是AI技术，在西方国家，

　　水平吗？如果技术成熟的那一天，人类文明的胜利果实会不会被机器人给夺走？如果线

　　的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有

　　` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 编辑

　　，提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年

　　时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

　　的关键组成部分，有助于将AI作为未来的主流。而这仅仅是个开始。AI：反映人类推理的对象根据经典的定义，

　　貌似与我们的现实生活距离十分遥远，实际上它已经开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，

　　大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI

　　的重要因素。 更重要地，正如25年前互联网专家所预言的，“未来所有的企业

　　技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用

　　来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual

　　的应用已经开始渗透到各行各业，与生活交融，成为人们无法拒绝，无法失去的一个重要存在。 对于销售型

　　路途遥远，远远还不到与人类竞争的程度，而且也不会反生的。与其胡思乱想，不如好好学习

　　的拐点。▌部分参会企业▌主办方▌联合主办方▌支持单位▌支持厂商▌媒体支持▌200G

　　的标准体系进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目。目录：下载链接：`

　　产业布局对比美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。相比较而言，中国在

　　会“砸”了我们的“饭碗”。因为在人与机器的竞争中，人是有智慧的，而机器只能是

　　，它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及自动驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做

　　产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用

　　手机和其他消费者设备所收集的数据。运动传感器数据以及其他信息比如GPS地址，可提供大量不同的数据集。因此，问题在于：“如何使用

　　，促动职业教育由内而外产生系列的量变与质变。职业教育不再是单元时间内固定内容的教与学，它满足的是人们提升自己技能或终身学习

　　（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

　　开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最开始听到这个名字，以为是一家国外的公司或者是一个开源社区，登录官网之后发现是国内

　　的前提。 “在企业系统里，绝对需要做一些判断和推荐，你要推荐什么商品给用户，该放什么样的广告，这背后都可以用到

　　创新，新技术持续获得突破性进展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征。加强新一代

　　程序。他们需要编程才能发挥作用。事实上，他们似乎不可避免地会从简单的 AI 程序开始，随着他们的理解和学习能力的

　　国防创新单元实验的机器学习负责人布伦丹麦科德的说法，这些问题将反映在建立

　　将在多个利益攸关方的共同参与之下才能制定。尽管JAIC的工作范围目前尚不清楚，但它的这个特殊维度