龙8long8国际今年全民热炒的AlphaGo人机围棋大战乃至近来更加亮眼的AlphaGoZero 100:0击败AlphaGo,让人们豁然看到一个崭新的巨大应用需求:人工智能。人工智能不仅在FPGA的传统应用扩散,诸如通信、工业、军事、航空航天、消费领域,也在快速向新兴应用领域渗透,诸如物联网IoT、自动驾驶、智慧城市、智能制造、智能机器人等;同时,人工智能对高、中、低密度FPGA市场都有极致的市场放大效应。
可见,人工智能对发展到现阶段的FPGA来说,有着不同以往的市场机遇。广东高云半导体科技股份有限公司(以下简称“高云”)工程副总裁王添平表示,FPGA自发明以来,经过30年的发展,经历过构架、工艺、封装以及集成高性能模块的多次突破,成为很多领域不可或缺的重要核心芯片,在通信、工业、医疗、军事、航空航天甚至消费领域扮演着重要角色。然而,看看近年来几家主要FPGA厂商的财务报表则兴奋不起来,某排名靠前的厂商销售出货量每年增加较多,但实际产生的销售额增长却非常有限,而某些排在后面的老厂则日子过得不顺畅。在此发展瓶颈下,人工智能已爆发的需求或将要爆发的潜在需求大大拓宽了FPGA的应用领域,给国产FPGA成长和突围真正带来了机遇。
“推动AI领域大幅增长的关键是对于技术的应用。基于FPGA实现的ANN、BNN和CNN算法将发挥最为重要的作用。接口标准必须变得更快、更智能,如此就可以将发送到云端进行推理的数据量降到最低。”莱迪思半导体市场总监Deepak Boppana表示,“AI是一个不断发展的领域,业界正在积极研究下一代网络架构,包括最前沿的技术,如网络边缘自主学习。在可预见的将来,FPGA将继续在AI算法的设计和部署中发挥关键作用。”
上海安路信息科技有限公司(以下简称“安路科技”)市场与应用部副总经理陈利光称,人工智能硬件的核心是大规模并行计算和并行处理,而FPGA芯片天生具有三大特点:(1)高速并行运算阵列;(2)分布式存储单元;(3)可重构计算。这三大特点和人工智能对硬件的高要求不谋而和,可见人工智能的到来给FPGA提供了历史性机遇。
人工智能按照应用场景,可以分为云端和终端两大类。深圳市紫光同创电子有限公司(以下简称“紫光同创”)市场营销中心总经理包朝伟表示,云端主要指后台服务器,包括公有云、私有云和数据中心等,终端主要是指汽车、安防、机器人、AR/VR等各种应用。目前,FPGA凭借其高速并行加速计算能力,已经成功应用于云端服务器;而FPGA在终端产品上还处于方案或样机阶段,尚未形成量产规模。
从终端应用来看,AI将率先在汽车和安防应用。陈利光透露,对于汽车来说,GPU之类的器件很难通过严格的汽车电子标准认证。在安防智能终端方面,现在已经看到很多FPGA需求,在功耗、灵活性、性能方面FPGA可以实现最佳平衡。另外,AR/VR、音箱方面也会有些需求。
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