随着人工智能的快速发展，它对我们的生活产生了越来越大的影响，从“阿尔法围棋”“梦幻写手”到“快笔小新”，人工智能一步步影响着新闻生产过程中的信息采集、编辑制作以及内容推送。在人工智能技术发展迅速的情况下，未来人工智能 + 新闻的写作边界必将不断扩展，人机结合的时代也终将到来。

　　所谓“数据新闻”，“简单来说就是用数据报道新闻，它为记者将传统的新闻嗅觉与运用规模庞大的数据信息结合起来报道新闻创造了可能”，这是欧洲新闻学中心和开放知识基金会共同主持开发的《数据新闻学手册》相对比较早地对数据新闻学做出的定义，而后来有关数据新闻的探讨基本上都是在此基础上延说下去。

　　一般简称为“机器新闻”。此种新闻写作的方式是通过可识别的数据中，利用计算机自动算法获取有价值的信息。机器新闻主要运用了机器学习、数据统计等方面的知识。通过机器新闻所形成的新闻故事，由新闻报道模块生成，在具体制作过程中可自动完成语词样本的选择，并从新闻报道的角度，形成新闻内容。在没有记者干预的情况下计算机程序、智能机器仍可通过转化新闻数据、素材的方式，使之成为新闻稿件方便人们阅读语句。从写作流程来看机器人写作主要可细分为如下五个步骤 ：首先是采集数据；其次是分析结构；其三是提炼要点；其四是选择模板；最后一步是生成稿件。

　　哥伦比亚大学托尔数字新闻中心（2012）在一次偶然的研究中发现并提出“传感器新闻”这一概念，即利用传感器收集、生产数据并进行新闻报道。此后各大媒体机构开始意识到可利用传感器收集数据。在调查性新闻报道中传感器的应用主要体现在收集或生产数据，完成可视化处理、加工数据，最后以各种形式呈现出报道。当前已经形成了各类智能传感器，比如可穿戴设备、监控器、无人机等等。而这些设备的出现进一步扩大了采集新闻的范围，能够实现全域化、贴近化的感知，在整个网络中各类形式的新媒得以传播交流与发展，扩展新闻报道图景，形成多元化的途径，方便人们表达言论、获取新闻，全面提高用户的阅读体验。

　　临场化新闻是一种全新的新闻报道模式。此种模式能够为用户还原新闻现场，形成沉浸感。该模式主要运用了360°摄像、AR、VR等各种技术。随着虚拟现实技术的不断发展，临场化新闻应运而生。虚拟现实技术首先可通过软件复制或者模拟真实的环境、场景，并以智能硬件表现出来。用户置身于由虚拟现实技术构建的场景之中，会产生身体同环境一起运动的感觉。新闻记者通过虚拟增强现实技术能够更方便的抓取真实的新闻要素。

　　信息采集是整个新闻生产中的重要环节，首要环节。传统的媒体时代只能依靠人工采集信息，寻找制作新闻的数据、信息。智能媒体时代，此种采集信息的方式也将发生大的变化，依托传感器技术可实效高效的获取各种信息资源，并利用大数据对信息数据进行优化处理。在此背景下任何物体只要搭载数据处理器、传感器就都可采集信息。从采集信息的维度分析，传感器技术发展的作用主要体现在如下两大方面：1、传感器技术拓宽信息来源途径，2、传感器技术扩增了信息采集的维度。

　　编辑制作新闻是整个新闻生产链条中最为重要的环节。机器写作的出现充分体现了人工智能技术等科技的进步，同时其契合了传媒的发展需求。智能机器人的出现改变了传统仅可由人撰写稿件的历史，创新编写新闻的方式。作用主要体现在如下三大方面：1、机器写作加快新闻生产速度，2、机器写作提升新闻生产数量，3、机器写作减少新闻生产成本。

　　在传统媒体时代形成了稳定、单一的途径传播新闻。而在互联网的背景下，将直接打破此种定向因定的传播连接方式，在此背景下分析用户需求关系链将成为工作的重点。而在互联网业态发展变化的这一过程中，新闻信息传送平台的形态也在随之而发生深刻改变。当前互联网已经处于Web3.0 与 Web4.0 阶段，依托智能平台可实现总的传播用户需求。在完善大数据与算法的同时，实现智能化服务，为用户构建一个需求供给相互匹配的个性化连接的数据通路。构建智能平台旨在匹配用户与内容；从而为用户奉上个性化、人性化的服务；从本质上说构建的关键在于形成如下平台：其一是用户沉淀平台；其二是大数据资源平台；其三是内容平台。

　　人工智能化新闻生产依托于的大量数据，这对于需要处理、分析大量数据的新闻是十分便利的，如财经类新闻报道、体育类新闻报道等。目前也正是这些领域采用新闻写作机器人进行新闻写作，而深入报道类的需要人类的思想、情感、创作的新闻产品，人工智能化新闻生产在目前是无法进行生产的。

　　人工智能技术应用与新闻生产后就一直受到“流水线生产”的质疑，将预先设置的程序和模版用不同的数据填充，产出标题相似，导语相似，主体内容相似，背景资料相似，结构相似，格式相似的同类型稿件。

　　记者在新闻采访中经常使用录音笔对当下的语音采访内容进行保存，录音内容也是作为新闻写作可靠的原材料之一。但是当技术泛滥之时，采访时的录音和被采访者提供的录音证据还具有完全的可信度吗？这可能会导致更多的新闻造假，人们制造假新闻的成本也大幅降低。使新闻谣言的滋生和传播变得更加容易和便捷。而辟谣的成本和难度却大大提高。

　　人工智能技术在搜集和处理数据信息时，无法像人类一样分辨筛选是否涉及个人隐私，所以如何在新闻生产中赋予人工智能区分可用数据和隐私数据的能力，对当前的个人隐私保护和互联网信息安全而言是亟待解决的问题。

　　智能化技术的发展对新闻生产的影响主要体现在逐渐实现从“技术导向”取代传统的“记者导向”。在此背景下记者退居幕后，不再主要完成采编新闻工作，而是主要负责修正语言、整合结果、统筹分析等方面的事宜。随着智能化技术的发展新闻生产将迎来分布多、数据化、智能化的发展格局。

　　随着机器新闻的引入，新闻自动化进入了一个新阶段。算法现在可以根据统计信息和一组库存短语自动生成新闻报道，而不受人类记者的干扰。与过去的其他技术发展和社会趋势一样，人工智能新闻这一新形式使记者重新考虑自己的角色和核心技能。在对这些新技术发展的回应中，新闻是由履行的任务来定义的，而不是拥有实现它们的技能和知识的人。来自人工智能新闻的竞争将迫使记者专注于只有人类可以做的任务。创造力，分析技能和个性变得更加重要，而专业的日常任务将自动化。

　　随着人工智能技术的发展，万物相连并全面数据化，人们在享受由科技带来的智能、便捷、高效的同时，也要辩证地看待技术发展带来的问题。对于人工智能的“入侵”，人类必须把握其发展方向，坚守人的价值。一是为用户提供针对性的新闻生产，二是拓展报道领域实现广泛应用，三是追寻真相是新闻永恒的生命，四是加快立法进程。

　　[1] 吴扬. 人工智能对新闻生产的影响与发展趋势研究[D].南京艺术学院,2019.返回搜狐，查看更多龙8头号玩家