龙8体育官网“中国制造2025”是应对新一轮科技革命和产业变革，立足我国转变经济发展方式的实际需要。在“中国制造 2025 ”、“工业 4.0 ”的大背景下，企业开始注意到自身的一些发展瓶颈，诸如人员管理复杂、生产效率低下、工艺亟需调整，产品合格率得不到提升等等，为解决这些痛点问题，企业开始寻求新技术解决方案，如大数据、物联网、云技术、人工智能等，将数字技术与企业业务流程完美融合，以场景化需求创新发展突破点。在智能制造的潮流引领下，60%以上的制造企业走上了数字化转型的道路，重新定义并优化核心业务流程，以智能化赋能制造企业创新转型，以期重振传统制造业发展活力。

　　今年“十四五”规划也提到了智能制造转型的目标，但是否所有制造企业都要走“智能制造”这条路呢？针对这个问题，JGDT Insights（建广数科洞察）通过多年实践经验建议不可以偏概全，一概而论。今天中国经济的发展趋势是人口红利在逐渐消失，成本上升导致利润空间不断缩减；而且随着新技术的快速发展，客户端也发生了很大的转变，在这种情况下，很多企业急需找出一个新的增长点，智能制造看似已成为必须。但在做这个决定之前，企业要慎重审视自己处在行业的什么位置，所在行业发生着怎样的变化，客户端发生了什么样的变化，市场的挑战来自哪里？智能制造是一个庞大且昂贵的工程，企业要根据自身实力和需求，有针对性地去进行升级转型，综合考虑各方因素，尤其要结合自身实际，再去判断需要采取怎样的策略来实施智能制造工程。。。

　　企业的每一次转型都是创新及变革的必然产物，智能制造与企业的数字化转型密不可分。以传统制造行业为例，建广数科曾经为一家纺织设备领军制造商提供SAP管理解决方案及咨询服务。在为其构建顶层规划时，根据当时纺织设备的全球市场状况，建议其生产实现物联网化，将所有产品设备信息关联起来。在建广数科的规划建议下，企业将纺织设备的生产、调试、维护进行了数字化部署，实现了产品的全生命周期管理，实时掌控设备状态并及时发现设备问题。这项应用，不仅升级了纺织设备的价值，也拓展了新的业务范畴，新技术与业务场景的完美融合，实现了企业的差异化竞争优势，为企业赢得了新的发展机遇。看准了方向，找准了技术，就可以按照企业的数字规划将智能制造付诸实施，确保企业转型升级的成功。

　　瑞晟智能最新研发的AI数字孪生赋能平台是将元宇宙概念与数字孪生物联网技术的深度融合，并应用至服装生产领域。充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿线D沉浸式动感生产、自动记录还原历史、三维立体定位查询等优势。简言之，数字孪生系统能将现实映射至三维孪生体中，进行跨工厂、跨车间销售、采购、生产、财务等实际业务的可视化，推动智能化系统的全新升级。

　　中国制造2025于具体落地层面要做些什么，取决于每个细分行业的差异化需求。装配制造、石油化工、汽车零配件、生命科学……每个行业在这个过程中该做什么、怎么做？答案都不尽相同。JGDT Insights（建广数科洞察）研究观点认为，不同行业属性决定了相同的技术在每个行业可能发掘不同的应用场景，这里就需要企业动用智脑，对企业的业务痛点问题进行层层剖析，明确自己的需求到底是什么？该选择什么样的技术方案？数字化技术是否能够真正解决这个问题？企业和IT服务提供商在推进数字化转型的过程中，会不断磨合、切磋、碰撞形成大量的想法与方案，再结合行业既定的相似场景解决方案，探寻最适合企业的落地路径，有效推进项目进程。

　　JGDT Insights（建广数科洞察）经过大量企业的沟通与调研，发现现在很多制造业企业的信息化起步较早，，（比如很多早期的SAP ERP用户），信息基础比较扎实，甚至设备物联网化都基本普及，可以收集90%以上的设备数据。但数据基础有了，数据的利用率却只在15%-20%。剩下大量的数据，明知它肯定会有用，但是用在哪里不知道，怎么用也不清楚……行业内没有相同的场景应用模型去参考，没有经验可以借鉴。所以企业在这个阶段是非常渴望能找到行业内相同应用场景及最佳行业解决方案来帮助到其数字化转型。

　　技术如何有效应用远比技术本身更为重要，供应商为企业搭建一个技术框架可能就几周的时间，但要企业真正能用得起来，真正能用它去解决实际问题，可能需要4-5个月甚至更长。这个时候就需要具备深厚行业经验及专业技术的项目团队，帮助企业将这个进程缩短，更有效地适配企业业务发展。

　　JGDT Insights（建广数科洞察）多年实践经验得出，引用技术的时候，其核心还是场景驱动。这个时候如果有行业内其他企业有过针对该场景的成功应用，那必将大大缩短企业的探索过程，提高技术应用的成功率。基于场景的技术应用属于行业创新范畴，具备行业普遍性及可复制性，可在行业内进行有效推广及大范围应用，使该解决方案具备更高的行业应用价值。

　　我们所处的这个时代，数字化智能化正以前所未有的速度实现技术进化、前沿突破，正以前所未有的广度链接万物连接世界、赋能百业。而我国制造业是从中低端技术密集型发展起来的，关键共性技术和核心装备欠缺，从事制造业智能化所需的软硬件开发与服务人才严重缺失，数字化人才供给结构性矛盾不断凸显。

　　关于数字化人才问题，JGDT Insights（建广数科洞察）一直高度关注，因为这是很多企业正在面临的又急需解决的短板问题。企业的数字化转型是一个持续优化企业业务流程、赋能企业发展的过程，需按照企业战略分阶段、分步骤，按规划部署实施。在这一漫长的建设进程中，需要大量的数字化技术技能人才对项目予以持续有效的支持，人的问题是确保数字化转型成功的前提条件。虽然在项目建设初期，可以部分依靠像建广数科这样的行业经验丰富的SAP实施咨询服务商，但随着项目的发展，企业内部人才的重要性就凸显出来。因为对技术及企业需求的高度认知，关键业务人员的信息化素质，都将决定项目的走向。如何构建完善的数智人才培养体系，建立健全人才发展机制，也成为今日企业必须思考的一个问题。

　　未来中国制造业发展面临着深层次的挑战，制造业智能化升级不是单个技术的升级，而是一次全方位的信息革命，以场景为驱动的数字化新技术与企业业务完美融合，以实现敏捷制造并快速适应市场变化的目标。中国企业在这个阵痛的过程中，需要积极探寻发展规律并勇于创新实践，逐步构建自身核心竞争力。面对新一轮产业革命，我国广大制造企业要把握好机遇，彻底摆脱原来低附加值、高污染、高能耗的产业，为世人打造全新的中国制造名片；同时，要勇于尝试新技术新方法，将信息化、智能化、绿色安全与多样化服务作为未来制造业发展的方向，促进产业结构的顺利升级，实现真正的智能智造，为“中国制造2025”宏伟蓝图的实现贡献企业自己的力量。

　　瑞晟智能（股票代码688215）为全球客户提供智能智造一体化解决方案，旗下包括宁波圣瑞思工业自动化、浙江瑞峰智能物联、北京圣睿智能科技、沈阳瑞晟智能设备、宁波欧适节能科技等多家分子公司，以400逾项专利技术为服装、家纺、五金配件、汽车内饰、物流等各行各业客户，与客户共赢，共创未来！