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比尔盖茨说得对美、日、荷终将失去中国大片市场
时间:2024-08-28 08:16:21 点击次数:

  龙8long8中国芯片是未来技术发展的基础,人工智能,机器人、5G和6G通讯网络,以及工业4.0都需要先进的芯片作为基础。美国为了维持自己在科技领域内的领先地位,开始对中国的芯片产业进行打击,希望通过各种手段,使中国无法获得最先进的芯片,从而延缓中国在人工智能、机器人以及通讯等领域的技术发展按照摩尔定律,最新一代芯片将比前几代的性能高出很多倍。如果我们的芯片技术,长期落后于世界最先进的技术5到10年,那么从长远的角度来看,我们可能会长期落后于世界最先进的技术。

  即使可以通过算法去弥补一些硬件性能上的差异,但是相比于硬件,由于软件算法更新周期的不稳定性,我们仍然很难掌握最先进的技术。因为硬件可以周期性的更新,而软件不行。这也是为什么我们要大力发展芯片技术的一个原因。为了阻止中国获得最先进的芯片制造设备,美国总是想办法阻止中国获得光刻机。在2018年,中芯国际就曾向ASML订购一台EUV光刻机,当时已经交了定金,但是美国仍然通过各种手段,阻止了中芯国际获得EUV光刻机,这次采购只能作罢。当时,美国没有阻止我们获得DUV光刻机,因此我们仍然可以生产28nm等成熟芯片。但是我们只能购买二手DUV光刻机,而无法购买DUV新机,这也是美国干的好事?

  我们都知道新机器好维护,资料齐全,购买零配件比较容易。但是二手机就很麻烦,资料短缺不说,很多部件已经找不到厂家了,还需要对设备进行改进,其中寻找可替换的零配件供应商,就是一个难题。我当初在一家外资的半导体封装厂工作,当时的设备已经在其它地方使用二十多年了,一些零配件早就找不到供应商了。为了保证生产,我只能按照公司订单里的零件代号去购买零配件。其中有一个电源,按照旧代码去购买这款电源,需要花费1万欧元,但是按照最新的代码去购买只需要100美元。当初我只有零件代码,没有任何资料,由于害怕缺少配件而影响生产,这两种代号的电源我都订购了。当拿到这两款电源后,我才发现这两者是同一个产品。1万欧元的是库存的旧产品,而100美元的是新生产的产品。

  为了堵住中国获取光刻机的道路,美国伙同荷兰和日本联合起来,断绝我们获取光刻机之路。其中,荷兰ASML制造的是高端光刻机,日本佳能和尼康只能生产中低端光刻机。如果日本对我们断供光刻机,对我们的影响不大,只是上海微电子的压力会比较大。因为它无法满足市场的需求,主要是产能的问题。目前上海微电子可提供90nm的光刻机,而28nm的光刻机正在测试中。

  近期,上海微电子向同兴达科技交付了2台光刻机,单台售价为1800万元。这种价格优势将会使ASML、佳能和尼康感到汗颜。不要问它们是否能够给出这样的价格,在美国的影响下,它们的产品已经无法在中国出售。这却是这三家企业最伤心的事情。

  目前,哈工大已经开发出一款高速超精密激光干涉仪,这款激光干涉仪可应用在350nm至28nm的光刻机中。开发激光干涉仪的部分技术,也可以用来开发7nm以下的光刻机。此外,哈工大还在EUV激光光源,光刻机双工作台等技术上取得了突破性的进展。从理论上讲,哈工大只需要凭借自己的技术,就可以开发出EUV光刻机。

  此外,清华、北大,南京大学等学校和其它科研机构,在EUV光刻机的核心构件等领域,也已获得突破性技术进展。比尔盖茨此前表示,对中企进行限制,只会逼着中国科技企业走上自主研发之路,而美企的发展也会受到影响。比尔盖茨说明了一个事实,在美国的压迫下,中国企业将会逐步代替美国供应商的地位,美国的芯片企业和芯片设备制造商将会受到影响。

  中国芯片企业华虹半导体,正在想办法,解决美国限制该企业获得部分芯片设备和技术的问题。目前,华虹能够生产14nm芯片,华虹为了保证生产稳定,决定将用于生产线上的被限制的国外设备,替换成国产设备。此外,加工晶圆所需的原材料,也尽可能采用国内的厂家。这样的话,华虹有可能会在短期内实现14nm芯片的国产化。此外,华为已经掌握了专利,将2块14nm芯片叠加,达到或超过7nm芯片性能的专利。这样的话,华为可以通过国内厂家代工,获得相当于7nm性能的芯片。即使在短期内我们无法获得EUV光刻机,我们也能开发出高性能的芯片。

  据相关机构颁布的统计数据,去年我国减少的芯片进口数量达到960亿颗。这说明我们在一定程度上,实现了供给。但是去年我国的芯片总进口量为5380亿颗,仍有83%的芯片需要进口。这说明我们国内的芯片市场巨大,国内芯片企业有很大的发展空间。如果到了2025年,我们芯片的自给率达到70%,以2022年芯片的进口额4156亿美元为基数,国外芯片企业将会损失2909亿美元的市场份额。这也是比尔盖茨所担忧的。

  虽然美国的打压,让我们损失很大,但是让芯片产业实现全产业链国产化,将会保证我们产业稳定的发展。不仅仅收获芯片,还可以促进人工智能、机器人、工业自动化等领域的发展。你有什么想法,欢迎在下面留言。


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